7月7日通付盾云App態(tài)勢感知平臺再次升級上線，這一次升級重點在于強化了檢測能力，在原先檢測技術(shù)基礎上，引入了智能AI內(nèi)容識別引擎、決策智能技術(shù)、多時多地區(qū)檢測技術(shù)和云真機平臺，整體將App安全、個人隱私合規(guī)、內(nèi)容合規(guī)三方面檢測準確性、時效性提高了一個量級，與之前相比大有不同。

圖1 App態(tài)勢感知平臺

全新的App態(tài)勢感知平臺與市面上傳統(tǒng)App態(tài)勢感知平臺相比，重點突破與解決了以下幾個難題。

1. 檢測深度不夠

現(xiàn)有檢測技術(shù)對App運行行為的監(jiān)測，尤其是動態(tài)內(nèi)容方面的有效監(jiān)測不足，導致App違法有害信息傳播未能得到有效遏制，特別是一些直播軟件和學習教育軟件，傳播淫穢色情的情況時有發(fā)生。

2. 檢測模式單一

現(xiàn)階段App檢測主要集中在單一固定地點進行檢測，且僅檢測一輪或者有限的幾輪，無法對有地域、時間限制的App進行全面檢測，很多App在特定區(qū)域或者時間才會發(fā)生內(nèi)容違規(guī)、竊取用戶信息、攜帶惡意病毒等問題，易產(chǎn)生漏網(wǎng)之魚。

3. 問題判定方式簡單

現(xiàn)階段App安全合規(guī)問題判定主要基于模糊識別、特征匹配、規(guī)則模型等技術(shù)，針對不同種類的App決策方式簡單且統(tǒng)一化，某些超級App可能屬于多個種類，例如常用的微信既是“網(wǎng)絡支付類”又是“及時通訊類”，特別容易造成誤判。

為了解決以上問題，全新App態(tài)勢感知平臺引入了智能AI內(nèi)容識別引擎、決策智能技術(shù)、多時多地區(qū)檢測技術(shù)。

智能AI內(nèi)容識別引擎主要針對存在涉黃、賭博、暴恐等內(nèi)容違規(guī)的App，采用領先的圖像識別算法，以海量的大數(shù)據(jù)樣本為依托，引入機器學習技術(shù)，精準識別App中涉黃、賭博、暴恐、涉政、廣告植入等違規(guī)圖片、文字，為App內(nèi)容違規(guī)決策提供了保障。

圖2 決策流程示意圖

決策智能技術(shù)、多時多地區(qū)檢測技術(shù)主要針對具有“時間空間反偵察偽裝”能力的違規(guī)應用。采用不同地理位置、時段的交叉真機沙箱檢測，模擬真實用戶操作流程，結(jié)合應用場景、App種類自動調(diào)整檢測標準，設置多個檢測時間段，采用不同空間狀態(tài)（依托云真機平臺）的多個設備，多維度同時對App進行檢測，具有更高的靈活性和自適應性。例如檢測一款App，平臺會自動將App推送到北京、上海、廣州等多個不同地區(qū)，24小時不間斷多時段進行檢測。這種檢測模式可以對定向推送類應用起到更高效的監(jiān)測作用，如某款定向于對晚十點至早六點間活躍用戶推送特定內(nèi)容的應用,及某款定向于北京用戶推送博彩類內(nèi)容的應用。

圖3 多維度檢測模式

本次App態(tài)勢感知平臺升級注重多維度、深度檢測能力，智能AI內(nèi)容識別引擎、決策智能技術(shù)、多時多地區(qū)檢測技術(shù)的引入，使得常規(guī)類應用，特別是馬甲類、寄生類、定向推送類問題App得到了全面深度的檢測，App各類問題的檢測深度與以往相比大有不同。

下表給出了馬甲類、寄生類、定向推送類問題App的詳細介紹。

表1 三類問題應用的詳細介紹

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